近年来，人工智能技术已逐步渗透到医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域。从辅助基层医生进行诊疗和处方审核，到通过舌诊照片辨识健康状态的中医智能设备，AI正以前所未有的效率提升医疗服务的可及性与精准度。

为系统推动新一代人工智能在卫生健康行业的深度应用，国家卫生健康委等5部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出阶段性目标：到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等应用，同时建成完善的标准规范体系与科技创新基地。

实施意见突出了三大方向：

一是以真实场景驱动应用落地。 政策聚焦基层医疗、临床诊疗、患者服务、公共卫生等具体场景，推动AI技术与实际业务深度融合。例如，在临床诊疗环节，推广医学影像智能诊断、智能康复与用药服务；在专病诊疗领域，拓展智能辅助决策支持，提升诊疗效率与质量。

二是强化基层医疗服务能力。 通过建立基层医生智能辅助诊疗系统，加强慢性病规范管理与居民健康画像应用，推动电子健康档案向个人有序开放。同时，针对老年人、孕产妇、儿童等重点人群，推广智能化健康管理与日常护理指导，提升全民健康管理意识。

三是推动产业链协同发展。 政策鼓励发展智能健康体检、健康咨询等新型服务业态，支持医疗机构、科研院所与装备生产企业联合攻关智能医疗装备研发，并推动国产智能医疗装备在临床中的首台（套）应用。此外，还明确提出鼓励开发医疗卫生行业垂直大模型，为AI医疗应用提供更专业的技术支撑。

在推进“人工智能+医疗卫生”的过程中，政策始终坚持“人工智能赋能而不替代”的基本定位，通过优化行业管理、创新监管机制、强化数据安全与隐私保护，确保技术应用在安全可控的轨道上发展。

国家卫生健康委有关负责人表示，下一步将加快构建临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑平台，推动人工智能技术在全链条医疗服务中落地见效。随着AI与医疗的进一步融合，未来居民在家门口享受高质量、个性化健康服务将逐渐成为常态。

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