挺进产业最前沿:中国如何打好未来科技“竞合赛”
智慧观察采编中心 赵青团队 2026-02-04

国产超导量子计算机在全球吸引了超过4000万次访问,金融和生物医药公司已经开始使用这台机器解决实际问题。

 

距离2023年欧洲量子旗舰计划将量子计算技术路线图更新,公布要发展“可扩展的容错量子计算机”目标已过去三年。全球量子计算竞赛进入白热化阶段。

 

这场被视为引领新一轮科技革命与产业变革的战略竞赛,正迈出实验室,走向产业化的关键路口。

 

中国量子信息科学奠基人、中国科学院院士郭光灿认为,经过奋力追赶,中国量子计算产业已从跟跑中站稳脚跟,进入第一方阵。

 

技术竞逐:多条路线并存的未来产业生态

 

未来产业正处于技术路线尚未收敛的探索期,特别是量子计算领域呈现出超导、光量子、离子阱等多条技术路径并行发展的格局。

 

中国科学院院士潘建伟在近期表示,量子技术主要涵盖三大领域:量子计算、量子通信和量子精密测量。

 

潘建伟透露, 实现量子计算的产业化应用,可能还需要10年至15年的发展,核心原因之一是目前尚未找到适用于现阶段量子计算机的实用算法。

 

产业层面,我国量子前沿技术频频取得突破。国内成功构建了105比特超导量子计算原型机“祖冲之三号”,再次打破超导体系量子计算优越性世界纪录。

 

另一领域,具身智能同样面临技术路线分化的挑战。北京大学计算机学院副教授卢宗青认为,2026年的具身智能行业将呈现“软硬分化”趋势。

 

当前估值较高的具身企业大多选择软硬一体化道路,同时行业也出现了专注于具身模型的公司。这种技术路线分歧反映出未来产业在早期发展阶段的不确定性特征。

 

举国攻关:从单一突破到全栈生态构建

 

中国正通过新型举国体制推动未来产业突破单一技术点,向构建全链条技术生态迈进。量子计算领域已形成以 “三硬三软”为核心的自主可控技术体系。

 

“三硬”指的是量子芯片系统、量子计算测控系统和量子计算环境支撑系统;“三软”则包括量子操作系统与软件、量子计算云平台和量子计算应用软件。

 

这种系统性突破已经在国产超导量子计算机“本源悟空”上得到验证。自20241月上线以来,已完成超76万个量子计算任务,服务网络覆盖全球163个国家和地区。

 

技术攻关的核心是突破从含噪声中等规模量子(NISQ)阶段向通用容错量子计算过渡的瓶颈,推动量子芯片走向规模化量产。

 

多位专家指出,量子计算的胜负并不取决于某一台机器的参数,而取决于一个国家能否构建可持续演进的全栈生态。

 

企业创新:从科研探索到产业一线实践

 

处于产业一线的企业正成为未来技术创新的重要力量,他们更敏锐地把握产业需求,推动研发与生产紧密结合。

 

商汤科技联合创始人王晓刚近期带队成立大晓机器人公司,正式入局具身智能领域。他提出的“以人为中心”研究范式与传统“以机器为中心”的技术路线形成鲜明对比。

 

商汤科技的发展历程清晰地勾勒了AI技术从1.03.0形态的演进脉络。在具身智能领域,“以人为中心”的研究范式已通过构建包含300小时第一视角与第三视角人类真实行为数据的EGO life数据集得到初步验证。

 

同时,一些创业公司则选择专注于特定环节。北京大学副教授卢宗青创立的“智在无界”只研发机器人大脑,并不涉足硬件制造。该公司已推出能控制30种不同机器人的灵巧手操作模型Being-H系列。

 

政策引领:从全国布局到区域创新协同

 

全国各地正根据自身资源禀赋,制定差异化未来产业发展策略,形成各具特色的创新格局。

 

江西近期出台《江西省未来产业培育发展行动方案(20242026年)》,提出力争到2026年形成一批500亿级、千亿级未来产业集群或产业集聚区。

 

该省聚焦未来材料、未来能源、未来生物、未来健康、未来显示、未来航空六大重点领域,并在全省范围内遴选和支持科教资源优势突出、产业基础较好的市、县(区)开展未来产业先导试验区建设。

 

江西的探索只是中国未来产业区域布局的一个缩影。各地正因地制宜发展特色未来产业,避免同质化竞争,形成错位发展格局。

 

生态构建:从技术突破到产业链协同

 

未来产业需要构建从技术研发到市场应用的全链条生态,这需要政府、企业、科研机构和资本的多方协同。

 

中国科协副主席潘建伟指出,量子技术产业化需要耐心支持和理性环境。一方面,传统领域存在阻力,新技术进入时面临既有利益格局的阻碍。

 

另一方面,不切实际的宣传也会误导公众和投资者,损害技术公信力。潘建伟表示,科学家应坦诚告知公众量子技术能做什么、不能做什么,营造理性环境。

 

在金融支持方面,江西省提出探索建立“平台+资金+基金”保障制度,增加信用贷款投放,加大对未来产业首贷户的支持力度。

 

量子计算机冷却系统的指示灯在低温实验室中幽幽闪烁,这台机器已为全球160多个国家的研究者提供了超过4000万次的算力服务。

 

此时在北京鼎好大厦,专注于具身智能模型的公司正在计算训练成本:100台机器、每台8A800卡,每月成本约300万元。

 

两个场景分别代表着中国未来产业的两大方向:一个已初步形成全球化影响力,一个仍处于高投入探索期。

 

各地政府政策清单上,从未来材料到未来航空的产业图谱正被精心绘制。

 

 

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